คำนวณ 90 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้น ช่วงค่าที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยคำนวณเฉลี่ยรายชื่อข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ n-point (หรือค่าเฉลี่ยของการกลิ้ง) โดยหาค่าเฉลี่ยของแต่ละชุดของ n จุดติดต่อกัน ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ 11.75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อให้ข้อมูลที่กลมกลืนกันอย่างราบรื่นทำให้ยอดคมชัดลดลงเนื่องจากแต่ละจุดข้อมูลดิบให้น้ำหนักเศษส่วนเพียงเล็กน้อยในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าที่มากขึ้นของ n กราฟที่ราบเรียบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อเทียบกับกราฟของข้อมูลต้นฉบับ นักวิเคราะห์หุ้นมักมองไปที่การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยของข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนมากขึ้น คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูล จำนวนเงื่อนไขใน n-Point Moving Average โดยง่ายหากจำนวนคำในชุดต้นฉบับมีค่า d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จำนวนคำในลำดับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจะเป็นเช่นถ้าคุณมีลำดับราคาหุ้น 90 และใช้ค่าเฉลี่ยของการกลิ้งเฉลี่ย 14 วันลำดับค่าเฉลี่ยกลิ้งจะมีค่า 90-14.1 77 คะแนน เครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักทุกคำเท่ากัน คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักซึ่งคำศัพท์บางคำได้รับน้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ ยกตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างเกณฑ์ถ่วงน้ำหนักแบบรวมศูนย์ที่มีการนับคำกลางมากขึ้น ดูบทความและเครื่องคิดเลขโดยรวมที่มีการถ่วงน้ำหนักสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่นักวิเคราะห์บางรายยังมองไปที่ค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งซื้อเนื่องจากค่ามัธยฐานจะไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติแบบแปลก ๆ การคำนวณผลิตภัณฑ์การคำนวณแบบโรลลิ่ง: Tableau Desktop Version (s): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Last แก้ไขวันที่: 16 ส. ค. 2016 บทความหมายเหตุ: บทความนี้ไม่มีการปรับปรุงโดย Tableau เรายังคงพร้อมให้บริการเนื่องจากข้อมูลยังมีค่า แต่บางขั้นตอนอาจแตกต่างกันไปเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ การคำนวณแบบโรลลิ่งสโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมักเป็นประโยชน์สำหรับการดึงค่าผิดปกติแบบครั้งเดียวออกไปและขจัดความผันผวนในระยะสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้กับข้อมูลชุดเวลา ในการขายปลีกการคำนวณนี้มีประโยชน์สำหรับการปรับแนวโน้มยอดขายตามฤดูกาลเพื่อดูแนวโน้มในระยะยาวที่ดีขึ้น ตัวอย่างนี้จะนำคุณไปสู่การสร้างเวิร์กชีทเพื่อแสดงยอดขายรายสัปดาห์และค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์โดยเปรียบเทียบกับยอดขายรายสัปดาห์และเปรียบเทียบกับภาพซ้อนทับ ตั้งค่าแผ่นงานเพื่อแสดงค่าเฉลี่ยรายสัปดาห์รายสัปดาห์เปิดสมุดงานใหม่และเชื่อมต่อกับตัวอย่าง Superstore จากบานหน้าต่างมิติให้ลากวันที่สั่งซื้อไปยังชั้นวางของคอลัมน์จากนั้นลากตัวอย่างที่สองไปยังชั้นวาง Filters ในกล่องโต้ตอบตัวกรองฟิลด์ให้เลือกปีแล้วคลิกถัดไป ในกล่องโต้ตอบตัวกรองล้างกล่องกาเครื่องหมายสำหรับทุกปียกเว้น 2012 จากนั้นคลิกตกลง ในคอลัมน์แบบเลื่อนลงในเมนูแบบเลื่อนลง Year (Order Date) ให้เลือก Custom GT Custom เพิ่มเติม ในกล่องโต้ตอบกำหนดวันที่กำหนดเองในรายการข้อมูลให้เลือกหมายเลขสัปดาห์ จากนั้นเลือกวันที่ส่วน แล้วคลิกตกลง จากบานหน้าต่างวัดให้ลากการขายไปที่ชั้นวางของแถว คลิกขวาที่การขายในหิ้งแถว จากนั้นเลือกเพิ่มการคำนวณตาราง ในกล่องโต้ตอบการคำนวณตารางทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: ในรายการประเภทการคำนวณให้เลือกการคำนวณการเคลื่อนย้าย ในการสรุปค่าโดยใช้รายการให้เลือกค่าเฉลี่ย หากต้องการยอดขายเฉลี่ยในช่วง 3 สัปดาห์ที่ผ่านมาให้ปล่อยค่าก่อนหน้าไว้เป็น 2 ปล่อยค่าถัดไปเป็น 0 และเลือกช่องทำเครื่องหมาย Include current value ไว้ คลิกตกลง คลิกขวาที่แท็บแผ่นงานเลือกเปลี่ยนชื่อแผ่นงาน และตั้งชื่อสัปดาห์การขายประจำสัปดาห์ 2012 สร้างเวิร์กชีทเพื่อแสดงวันที่แทนตัวเลขสัปดาห์คุณสามารถใช้ฟิลด์ที่คำนวณได้เพื่อจัดกลุ่มวันที่ทั้งหมดในช่วงเวลาที่ระบุ สำหรับ Tableau Desktop 7.0 และ 8.0 คลิกขวาที่แท็บแผ่นงานและเลือก Duplicate Sheet สำหรับ Tableau Desktop 6.1 และเวอร์ชันก่อนหน้าให้เลือก Edit gt Duplicate Sheet ในแผ่นงานใหม่เลือก Analysis gt Create Calculated Field ในกล่องโต้ตอบคำนวณฟิลด์ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ DATETRUNC (39week39, Order Date) ยืนยันว่าข้อความสถานะระบุว่าสูตรถูกต้องแล้วคลิกตกลง จากบานหน้าต่างมิติให้ลาก Weektrunc ไปที่ชั้นวางของคอลัมน์ Tableau เดสก์ท็อป 7.0 และ 8.0: ในคอลัมน์ชั้นให้คลิกขวาที่ปี (Weektrunc) และเลือกวันที่ที่แน่นอน Tableau เดสก์ท็อป 6.1 และรุ่นก่อนหน้า: ในส่วนของคอลัมน์ให้คลิกขวาที่ปี (Weektrunc) และเลือกค่าทั้งหมด บนชั้นวางของคอลัมน์คลิกขวาสัปดาห์ (วันที่สั่งซื้อ) และเลือกลบ คลิกขวาที่แท็บแผ่นงานเลือกเปลี่ยนชื่อแผ่นงาน และตั้งชื่อเวิร์กชีท 2012 Sales Weekly เปรียบเทียบยอดขายปกติกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อต้องการเปรียบเทียบยอดขายปกติกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้คุณสร้างแผ่นงานสำหรับแต่ละชิ้น สร้างและเปลี่ยนชื่อแผ่นงานใหม่ Tableau Desktop 7.0 และ 8.0: คลิกขวาที่แผ่นงานขายแผ่นงานประจำสัปดาห์ 2012 จากนั้นเลือก Duplicate Sheet Tableau เดสก์ท็อป 6.1 และรุ่นก่อนหน้า: เลือกแผ่นงานขายประจำสัปดาห์ 2012 จากนั้นเลือก Edit gt Duplicate Sheet คลิกขวาที่แท็บแผ่นงานเลือกเปลี่ยนชื่อแผ่นงาน และตั้งชื่อแผ่นงานใหม่ 2012 ยอดขายประจำสัปดาห์ย้ายโดยเฉลี่ย แสดงแผ่นงานขายประจำสัปดาห์ 2012 และบนหิ้งแถวคลิกขวา SUM (ขาย) และเลือก Clear Table Calculation ตอนนี้คุณกำหนดแกน y บนแผ่นงานสองแผ่นลงในช่วงเดียวกัน คลิกขวาที่แกน y จากนั้นเลือก Edit Axis ในกล่องโต้ตอบแก้ไขแกนให้ทำการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้: แสดงแผ่นงานขายเฉลี่ยสัปดาห์ 2012 และทำการเปลี่ยนแปลงเดียวกันสำหรับแกน y สร้างหน้าแดชบอร์ดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อสร้างหน้าแดชบอร์ดที่แสดงแผ่นงานทั้งสองแบบเคียงข้างกันเพื่อเปรียบเทียบ สำหรับ Tableau Desktop 7.0 และ 8.0 ให้เลือก Dashboard gt New Dashboard สำหรับ Tableau Desktop 6.1 และเวอร์ชันก่อนหน้าให้เลือก Edit gt New Dashboard ลากรายได้ประจำสัปดาห์ 2012 ไปยังแดชบอร์ด ลากการขายรายสัปดาห์ประจำปี 2012 ไปที่หน้าแดชบอร์ดและวางตำแหน่งไว้ทางซ้ายของยอดขายประจำสัปดาห์ 2012 สร้างภาพซ้อนทับการวางซ้อนเป็นอีกวิธีหนึ่งในการเปรียบเทียบยอดขายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Tableau เดสก์ท็อป 7.0 และ 8.0: คลิกขวาที่ยอดขายประจำสัปดาห์ของ 2012 ย้ายแท็บแผ่นงานเฉลี่ยและเลือกแผ่นที่ซ้ำกัน Tableau เดสก์ท็อป 6.1 และรุ่นก่อนหน้า: เลือกแผ่นงานขายเฉลี่ยรายสัปดาห์ของ 2012 และเลือก Edit gt Duplicate Sheet ในแผ่นงานใหม่จากบานหน้าต่างวัดให้ลาก Measure Values ​​ไปที่ Rows shelf จากบานหน้าต่างมิติให้ลาก Measure Names ไปยังชั้น Filters ในกล่องโต้ตอบตัวกรองล้างกล่องกาเครื่องหมายทั้งหมดยกเว้นขาย แล้วคลิกตกลง จากมิติข้อมูลให้ลากชื่อวัดเป็นสีบนการ์ด Marks ลากตัวอย่างอื่นของ Measure Names จากบานหน้าต่าง Dimensions ไปที่ Size สีและขนาดช่วยให้เส้นแบ่งได้ง่ายขึ้น เคล็ดลับ: ใน Tableau 8.0 เพื่อปรับขนาดเครื่องหมายคุณยังสามารถคลิกที่การ์ด Marks ซึ่งแสดงถึงชุดเครื่องหมายเฉพาะ (แทน All) และปรับแถบเลื่อน Size จากนั้นทำแบบเดียวกันกับชุดอื่น ๆ หากคุณต้องการแยกความแตกต่างออกไป จากหิ้งแถวให้ลาก SUM (การขาย) ไปที่การวัดค่า Valves คำค้นหาสำรอง: ตัวกรองการคำนวณแบบดิจิทัลของ Tableau ขอขอบคุณสำหรับการให้ข้อเสนอแนะของคุณเกี่ยวกับประสิทธิภาพของบทความ