ดับเบิล ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย ตัวบ่งชี้

MetaTrader 5 - ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Double Exponential (DEMA) - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 5 ใช้สำหรับปรับราคาให้เรียบและใช้โดยตรงกับกราฟราคาของความมั่นคงทางการเงิน นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับการปรับค่าของตัวชี้วัดอื่น ๆ ให้เรียบ ข้อได้เปรียบของตัวบ่งชี้นี้ก็คือการกำจัดสัญญาณผิดพลาดในการเคลื่อนไหวด้านราคาของฟันเลื่อยและช่วยให้สามารถบันทึกตำแหน่งได้อย่างมีนัยสำคัญ ตัวบ่งชี้บ่งชี้ระดับการเคลื่อนที่แบบ Double Exponential Indicator ตัวบ่งชี้นี้อ้างอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ให้ดูข้อผิดพลาดของการเบี่ยงเบนราคาของค่า EMA: err (i) ราคา (i) - EMA (Price, N, i) err (i) - ความผิดพลาด EMA ในปัจจุบันราคา (i) - ราคาปัจจุบัน EMA (Price, N, i ) - ราคา EMA ปัจจุบันของชุดราคาที่มีช่วงเวลา N ให้เพิ่มมูลค่าของค่าเฉลี่ยความผิดพลาดที่อธิบายถึงค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายของราคาและเราจะได้รับ DEMA: DEMA (i) EMA (ราคา, N, i) EMA (err, N, i) EMA (Price, N, i) EMA (ราคา - EMA (ราคา, N, i), N, i) 2 EMA (ราคา, N, i) - EMA (ราคา - EMA (ราคา, N, i), N, i) 2 EMA EMA2 (Price, N, i) EMA (err, N, i) - ค่าปัจจุบันของค่าเฉลี่ยเลขแจงของข้อผิดพลาดผิดพลาด EMA2 (Price, N, i) - ค่าปัจจุบันของการทำให้เป็นอันหนึ่งอันเป็นผลตามมา (DEMA) ได้รับการพัฒนาโดย Patrick Mulloy และตีพิมพ์ในเดือนกุมภาพันธ์ปี 1994 ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นของนิตยสาร Commoditiesquot ใช้สำหรับการปรับราคาให้เรียบและใช้โดยตรงบนแผนภูมิราคาของความมั่นคงทางการเงิน นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับการปรับค่าของตัวชี้วัดอื่น ๆ ให้เรียบ ข้อได้เปรียบของตัวบ่งชี้นี้ก็คือการกำจัดสัญญาณผิดพลาดในการเคลื่อนไหวด้านราคาของฟันเลื่อยและช่วยให้สามารถบันทึกตำแหน่งได้อย่างมีนัยสำคัญ คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้ได้โดยการสร้าง Expert Advisor ใน MQL5 Wizard การคำนวณตัวบ่งชี้นี้จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ (Exponential Moving Average - EMA) ลองดูข้อผิดพลาดของการเบี่ยงเบนราคาจากค่า EMA: err (i) ราคา (i) - EMA (Price, N, i) err (i) ข้อผิดพลาด EMA ในปัจจุบันราคา (i) ราคาปัจจุบัน EMA (Price, N, i) current ค่า EMA ของชุดราคาที่มีช่วงเวลา N ให้เพิ่มมูลค่าของค่าเฉลี่ยความผิดพลาดที่อธิบายถึงค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาของราคาและเราจะได้รับ DEMA: DEMA (i) EMA (ราคา, N, i) EMA (err, N, i) EMA (Price, N, i) EMA (ราคา - EMA (ราคา, N, i), N, i) 2 EMA (ราคา, N, i) - EMA (ราคา - EMA (ราคา, N, i), N, i) 2 EMA (ราคา, N, i) ค่าปัจจุบันของค่าเฉลี่ยเลขชี้กำลังของข้อผิดพลาด EMA2 (ราคา, N, i) ค่าปัจจุบันของการปรับราคาตามราคาที่เป็นผลลัพธ์เป็นสองเท่า การคำนวณค่าเฉลี่ยเลขสองแถวที่อธิบายไว้ผู้ค้าได้พึ่งพาการย้ายค่าเฉลี่ยเพื่อช่วยระบุจุดเข้าสู่ระบบการซื้อขายความน่าจะเป็นสูงและโอกาสที่จะได้รับผลกำไรเป็นเวลาหลายปี ปัญหาที่ทราบกันดีเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมคือความล่าช้าอย่างรุนแรงที่มีอยู่ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่ ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังสองอัน (DEMA) ให้การแก้ปัญหาด้วยการคำนวณวิธีการเฉลี่ยที่เร็วขึ้น ประวัติความเป็นมาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Double Exponential ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหมายถึงราคาเฉลี่ยสำหรับเครื่องมือการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจงในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของตราสารเฉพาะในช่วง 10 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคำนวณราคาเฉลี่ยของ 200 วันที่ผ่านมา ในแต่ละวันความคืบหน้าของการย้อนกลับไปคำนวณฐานในจำนวนวัน X ล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรากฏเป็นเส้นโค้งที่ราบเรียบซึ่งแสดงถึงแนวโน้มในระยะยาวของเครื่องดนตรี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดยมีระยะเวลามองย้อนกลับสั้นลงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่าที่เกิดขึ้นกับช่วงเวลาการมองย้อนกลับที่ยาวนานกว่า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้การมองย้อนกลับ แต่ล้าหลัง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลังสอง (DEMA) ซึ่งแสดงในรูปที่ 1 ได้รับการพัฒนาโดย Patrick Mulloy เพื่อลดระยะเวลาในการเคลื่อนที่ที่พบในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิม เป็นครั้งแรกในเดือนกุมภาพันธ์ 1994 การวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ใน Mulloys บทความ Smoothing ข้อมูลที่มีการเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้นเฉลี่ย รูปที่ 1: แผนภูมิแบบหนึ่งนาทีของสัญญาซื้อขายล่วงหน้า e-mini Russell 2000 แสดงค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองเส้นที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ย 55 ครั้งปรากฏเป็นสีน้ำเงิน, 21- ระยะเวลาเป็นสีชมพู การคำนวณ DEMA As Mulloy อธิบายไว้ในบทความต้นฉบับของเขา DEMA ไม่ใช่แค่ EMA แบบคู่ที่มีความล่าช้าเพียงสองเท่าของ EMA แบบเดียว แต่เป็นการรวม EMA แบบเดี่ยวและแบบคู่ที่สร้าง EMA อื่นที่มีความล่าช้าน้อยกว่าทั้งสองแบบของต้นฉบับ สอง. กล่าวอีกนัยหนึ่ง DEMA ไม่ใช่แค่สอง EMA รวมหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่เป็นการคำนวณ EMA ทั้งแบบเดี่ยวและแบบคู่ เกือบทุกแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การค้ามี DEMA รวมเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเพิ่มลงในแผนภูมิได้ ดังนั้นผู้ค้าสามารถใช้ DEMA โดยไม่ต้องรู้คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการคำนวณและโดยไม่ต้องเขียนหรือใส่รหัสใด ๆ การเปรียบเทียบ DEMA กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบดั้งเดิมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ผู้ค้าหลายรายใช้พวกเขาเพื่อดูการพลิกกลับของแนวโน้ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่มีความยาวต่างกันอยู่บนแผนภูมิ จุดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ข้ามจะมีความหมายต่อการซื้อหรือขายโอกาส DEMA สามารถช่วยให้ผู้ค้าเห็นการพลิกกลับได้เร็วขึ้นเนื่องจากสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมตลาดได้เร็วขึ้น รูปที่ 2 แสดงตัวอย่างสัญญาซื้อขายล่วงหน้า e-mini Russell 2000 แผนภูมิแบบหนึ่งนาทีมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 รูปแบบคือ DEMA ระยะเวลา 21 (ชมพู) ระยะเวลา 55 DEMA (สีน้ำเงินเข้ม) 21- ระยะเวลา MA (สีน้ำเงิน) ระยะเวลา 55 (สีเขียวอ่อน) รูปที่ 2: แผนภูมิหนึ่งนาที e-mini Russell 2000 สัญญาซื้อขายล่วงหน้าแสดงให้เห็นถึงเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นของ DEMA เมื่อใช้ในการครอสโอเวอร์ ขอให้สังเกตว่าการครอสโอเวอร์ DEMA ในทั้งสองกรณีปรากฏเร็วกว่าการครอสโอเวอร์ MA อย่างมาก ครอสโอเวอร์ DEMA แรกจะปรากฏที่เวลา 12:29 และแถบถัดไปจะเปิดขึ้นในราคา 663.20 ส่วนครอสโอเวอร์ MA อยู่ในช่วงเวลา 12:34 และราคาเปิดบาร์ถัดไปอยู่ที่ 660.50 ในชุดถัดไปของไขว้ครอสโอเวอร์ DEMA จะปรากฏที่ 1:33 และแถบถัดไปจะเปิดที่ 658 ส่วน MA ในทางตรงกันข้ามจะมีรูปแบบที่ 1:43 พร้อมกับการเปิดบาร์ถัดไปที่ 662.90 ในแต่ละกรณีครอสโอเวอร์ DEMA มีข้อได้เปรียบในการเข้าสู่เทรนด์ก่อนหน้านี้มากกว่าครอสโอเวอร์ MA (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดอ่าน Moving Averages Tutorial) การซื้อขายกับ DEMA ตัวอย่างค่าไขว้ถอยหลังเฉลี่ยข้างต้นแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นสองเท่าของค่าเฉลี่ยเลขคณิต นอกเหนือจากการใช้ DEMA เป็นตัวบ่งชี้แบบสแตนด์อโลนหรือในการตั้งค่าแบบไขว้ DEMA สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่หลากหลายซึ่งตรรกะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเช่น Bollinger Bands (MACD) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสามตัว (TRIX) ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อรวม DEMA แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ เพิ่มเติมได้ การแทนที่ DEMA จะช่วยให้ผู้ค้าเห็นโอกาสในการซื้อและขายที่แตกต่างไปจากที่ MAs หรือ EMA ใช้ในตัวบ่งชี้เหล่านี้ แน่นอนการเข้าสู่เทรนด์เร็วกว่าในภายหลังมักจะนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้น รูปที่ 2 แสดงให้เห็นหลักการนี้ - ถ้าเราจะใช้ crossovers เป็นสัญญาณซื้อและขาย เราจะเข้าสู่ธุรกิจการค้าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อใช้ครอสโอเวอร์ DEMA เป็นนอกคอกครอสโอเวอร์ MA ผู้ค้าและนักลงทุนส่วนล่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิเคราะห์ตลาดเป็นเวลานาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้กันแพร่หลายซึ่งจะช่วยให้สามารถดูและแปลความหมายของเทรนด์การซื้อขายในระยะยาวได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยโดยธรรมชาติของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน จะมีประโยชน์ในการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อคำนวณตัวบ่งชี้ที่ตอบสนองได้เร็วขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบสองครั้งทำให้ผู้ค้าและนักลงทุนมีมุมมองเกี่ยวกับแนวโน้มในระยะยาวโดยมีข้อได้เปรียบในการเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าและมีเวลาล่าช้าน้อยกว่า (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ Moving Average MACD Combo และ Vs แบบ Simple Moving Apex)